安全是发展低空经济的前提，也是低空飞行的所有技术应用所考虑的核心。气象条件是影响飞行器低空飞行的主要因素，常规的气象数据无法满足飞行器低空飞行的数据要求，微气象数据成为低空安全飞行的核心数据。低空微气象仿真分析预测是一项革命性新技术，旨在提供更安全的无人机和无人驾驶飞行器操作，保障低空飞行安全。

    低空微气象仿真是基于CAE仿真和人工智能数字孪生技术，通过仿真预测算法与气象测量设备交互，结合人工智能大数据分析与仿真技术，对自然环境进行高精度模拟，并结合高分辨率建筑模型，对低空域风环境重构和实时计算，达到低空域的微尺度（米级）的微气象环境仿真分析，实现微尺度气象高精度、高效率和高速预测，包括预测可能对飞行中的飞行器造成危险的强湍流区域等。这些数据输入飞行管控平台，为平台对飞行器航路任务规划提供数据支撑，从而达到低空飞行器避开未知的空气动力学危险，对飞行中的飞行器提供实时数据支撑，实现飞行风险预测和航行路线实时避险。

    赛普克依托于多年的有限元仿真技术积累，利用人工智能算法实现了CAE模型的快速计算，从而提出了基于CAE仿真和人工智能技术的数字孪生解决方案。基于CAE&人工智能的数字孪生技术解决方案，由数据采集、数据处理、远程传输以及数字孪生云平台组成，可以实现实时仿真分析计算，特征数据快速分析、实时评估预测及智能优化等功能。